2020년 보안 7대 이슈 정리 – 딥페이크, 클라우드, 페이스북, 인공지능, 빅데이터
메타 설명
2020년 보안 7대 이슈를 깊이 있게 분석합니다. 딥페이크, 클라우드, 페이스북의 개인정보 유출, 인공지능의 위협, 그리고 빅데이터 시대의 데이터 보호에 대해 알아보세요.
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데이터 3법 시행
2020년은 빅데이터 시대의 도래와 함께 데이터 3법 개정안이 시행된 중요한 해였습니다. 2020년 2월 4일 공포된 데이터 3법은 8월 5일부터 본격 시행되었습니다. 이 법안은 데이터의 가명 처리와 제3자 제공에 대한 새로운 규칙을 설정했습니다. 특히, 가명 처리된 정보는 정보주체의 동의 없이 제3자에게 제공할 수 있도록 허용되었으며, 이는 개인의 개인정보 이동권을 크게 확장하게 되었습니다.
데이터 활용의 변화
이러한 변화는 마이 데이터 사업자와 마이 페이먼트 사업의 활성화를 이끌게 될 것입니다. 이는 당연히 기업에게도 큰 영향을 미치는 요인이 될 것입니다. 이제는 기업들이 고객 데이터를 보다 자유롭게 활용할 수 있게 되었지만, 동시에 개인정보 보호에 대한 의무도 더욱 강화되었습니다. 예를 들어, 개인을 식별할 목적으로 가명 정보를 사용하게 될 경우, 기업은 매출의 3%를 과징금으로 부과받을 수 있는 처벌규정이 신설되었습니다.
| 법안명 | 공포일 | 시행일 |
|---|---|---|
| 데이터 3법 | 2020년 2월 4일 | 2020년 8월 5일 |
이와 같은 상황은 기업들에게 큰 도전과 기회를 동시에 제공할 것입니다. 많은 기업들이 데이터 활용의 필요성을 절감하고, 이를 통해 새로운 사업 모델을 모색하고 있습니다. 그러나 안타깝게도 아직 개인정보의 불법 유출과 오남용과 같은 보안 이슈들이 잦아지고 있어, 앞으로도 법적, 제도적 보완이 요구되고 있습니다. 데이터 활용과 보호의 균형을 이루는 것이 무엇보다도 중요해질 것입니다.
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클라우드 보안
2020년에는 클라우드 보안의 중요성이 더욱 부각되었습니다. 전 세계 클라우드 시장은 2019년에 비해 17% 성장한 2,664억 달러에 이르렀습니다. 그러나 클라우드 서비스 대상 공격 또한 급증하여, 클라우드 보안업체 Armor의 보고서에 따르면 한 해 동안 약 7억 건에 달하는 공격이 발생했습니다. 이 사실은 클라우드 보안이 단순히 기업 내부의 이슈가 아니라는 것을 의미합니다.
공통 책임 모델
클라우드 내에서 사고가 발생할 경우 책임은 클라우드 서비스 제공자와 기업이 나누어 집니다. 이를 공통 책임 모델이라고 하며, 이 모델을 통해 기업은 자신의 보안 영역을 명확히 인지하고 책임 소재를 분명히 할 필요가 있습니다. 아래의 표는 클라우드 관련 사건에서의 주요 공격 유형을 보여줍니다.
| 사건명 | 공격 유형 | 원인 |
|---|---|---|
| 클라우드 서비스 해킹 | 가상화 취약점 악용 | 관리자의 실수 |
| 데이터 유출 | API 대상 공격 | 설정 오류 |
클라우드 환경에서 발생한 많은 사고들은 결국 휴먼 에러로 귀결되는 경우가 많습니다. 클라우드 자원의 안전성을 높이기 위해서는 사람의 실수를 줄이고, 체계적인 보안 관리 방안을 마련해야 합니다. 클라우드 사용 기업들은 주기적인 보안 점검을 시행하고, 체크리스트를 활용하여 보안 취약점을 사전에 방지할 필요가 있습니다.
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페이스북 67억 과징금 부과
2020년 개인정보보호위원회는 페이스북에 67억 원의 과징금을 부과하고, 형사 고발 조치했습니다. 조사 결과, 페이스북은 6년 동안 330만 건 이상의 개인정보를 정보주체의 동의 없이 제3자에게 제공해 왔습니다. 이는 페이스북이 2012년부터 시작된 위반행위를 통해 지속적인 문제가 있었음을 보여줍니다.
법적 책임과 사회적 신뢰
이 사건은 개인정보 보호에 대한 사회의 경각심을 더욱 높이는 계기가 되었습니다. 기업의 신뢰가 바닥으로 떨어지는 상황에서, 이와 같은 중요 이슈는 사회적 책임을 간과하는 것이 얼마나 큰 대가를 치르게 되는지를 잘 보여줍니다. 아래는 페이스북의 개인정보 유출 사례를 정리한 표입니다.
| 연도 | 정보유출 건수 | 과징금 |
|---|---|---|
| 2012 | 0 | 0 |
| 2020 | 330만 건 이상 | 67억 원 |
페이스북과 같은 대형 기업의 과징금 부과는 단순한 문제가 아닙니다. 이는 더 많은 기업들이 개인정보 보호에 대한 중요성을 인식하게 되는 계기가 될 것입니다. 이제는 기업들이 고객 개인정보를 보호하고 관리하는 것이 그들의 이미지를 뒷받침하는 필수 요소가 되었습니다.
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N번방 사건과 개인정보 오남용
2020년 대한민국에서 폭발적인 반향을 일으킨 N번방 사건은 개인정보 오남용의 심각성을 여실히 증명했습니다. 사회복무요원이 금전적인 이익을 목적으로 공공 시스템에 접속하여 특정 개인정보를 악용하는 사건이 발생했습니다. 이 사건은 그동안 간과되어 왔던 정보보안의 취약점을 드러냈습니다.
권한 관리의 필요성
해당 사건은 공공기관의 데이터베이스 접근 권한 관리 소홀 문제를 명확히 보여줬습니다. 이러한 사건들이 발생할 경우, 범죄에 악용될 가능성이 크며, 시민의 신뢰 또한 뿌리째 흔들릴 수 있습니다. 시사하는 바가 큰 만큼, 아래의 표처럼 권한 관리 개혁이 중요합니다.
| 사건명 | 문제점 | 해결 방안 |
|---|---|---|
| N번방 사건 | 권한 관리 소홀 | 사용자별 접근 권한 관리 강화 |
사회복무요원의 개인정보 유출 사건은 이후, 정부와 기관 간 협력이 필요하다는 점을 부각했습니다. 행안부와 병무청은 민원인 개인정보 관리 개선방안을 통해, 개인정보를 유출한 경우 최대 징역 5년의 처벌을 규정했습니다. 이는 데이터 보호 체계의 개선뿐만 아니라 사용자 보안 의식 제고를 위한 대책으로 문자 그대로의 경각심을 불러일으켰습니다.
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인공지능(AI)과 바이오 정보 위험 증대
2020년에 들어서면서 인공지능 기술의 발전은 사이버 공격에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 딥페이크와 같은 기술은 더욱 정교해져 가고 있으며, 이를 악용한 공격의 위험성이 증가하고 있습니다. 딥페이크는 딥러닝을 통해 실제와 유사하게 가짜 정보를 만들어내는 기술입니다.
사회적 신뢰와 가짜 정보
딥페이크가 정치와 사회에 미치는 영향은 심각합니다. 예를 들어, 2016년부터 시작된 오바마 딥페이크 영상은 많은 논란을 일으켰습니다. 이와 같은 기술은 공공의 신뢰를 깨뜨릴 수 있으며, 이는 정치 보안에 대해서도 새로운 도전과제를 제시하고 있습니다.
| 연도 | 딥페이크 악용 사례 | 피해 대상 |
|---|---|---|
| 2016 | 오바마 영상 | 정치인 신뢰도 |
| 2020 | 가짜 뉴스 확산 | 사회 전반의 신뢰 문제 |
따라서, 인공지능을 악용한 공격에 대한 방어책 마련이 긴급한 상황입니다. 강화된 샘플 삽입, 피싱 메일을 통한 공격의 고도화 등 여러 면에서 대응 방안이 필요하다는 것이 전문가의 의견입니다. 이미 중국 알리페이는 딥페이크 탐지를 위한 알고리즘을 적용하는 등, 복지와 보호에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
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코로나19 시대의 언택트 및 원격 제어 프로그램 공격
2020년은 코로나19로 인한 언택트 사회로의 전환이 급격하게 이루어진 시기였습니다. 많은 기업들이 원격 근무 체제로 전환하면서 정보 보안 위협이 커졌습니다. 이는 재택근무라는 새로운 환경에서 더 많은 공격 위험이 부각되었기 때문입니다.
원격 작업의 보안 위협
재택근무의 확산으로 인해 취약한 보안 관리 체계가 문제를 일으켰습니다. 사용자 계정을 탈취하거나 시스템 루트 권한을 빼앗는 공격이 빈빈히 발생했으며, 이에 대한 보안 조치를 강화할 필요성이 대두되었습니다.
| 보안 위협 유형 | 설명 | 예방 조치 |
|---|---|---|
| 소셜 엔지니어링 | 직원 정보를 탈취 | 유연한 보안 교육 |
| 원격 제어 공격 | 시스템 루트 권한 취득 | 접근 통제 강화 |
모바일 기기로 바이오 인증을 사용하는 것도 하나의 보안 문제입니다. 지문과 얼굴 정보가 외부에 노출되면 더 큰 피해가 발생할 수 있습니다. 이에 따라 바이오 정보 보호를 위한 연구와 대책이 필요하다는 목소리가 커지고 있습니다.
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CISO 임원급 전담제 강화 법 개정 추진
마지막으로, 정보통신망법의 일부 개정이 2020년 11월 25일 발의되었습니다. 자산 5조 이상 민간기업에서 CISO 임원급 전담제를 시행하지 않은 경우 과태료를 부과하겠다는 내용입니다. 이는 CISO의 데이터 보호 역할을 확대하고, 기업이 데이터 보호에 대한 책임을 다하도록 유도할 것입니다.
CISO의 역할 변화
이 개정안은 특히 CISO가 데이터 보호의 CPO 역할을 함께 수행할 수 있도록 업무 영역을 확대할 것으로 보입니다. 현재 CISO 임원급 겸직 금지 대상 기업 중 대다수는 법을 위반하고 있으며, 이는 심각한 문제로 부각되고 있습니다.
| 기업군 | CISO 겸직 여부 | 법적 책임 |
|---|---|---|
| 대기업 | 겸직 여부 미비 | 과태료 부과 대상 |
| 중소기업 | 겸직 가능 | 법적 책임 미흡 |
CISO의 역할이 명확히 구분되고 법적 책임이 강화됨에 따라 기업들은 더욱 높은 경각심을 가져야 할 것입니다. 과거의 잘못을 반복하지 않기 위해서는 반드시 데이터 보호와 보안 관리 체계를 정비해야 합니다.
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결론
2020년은 정보 보안 분야에 많은 이슈가 있었던 해로 기억될 것입니다. 데이터 3법 시행, 클라우드 보안, 페이스북의 과징금 사건, N번방 사건, 인공지능과 바이오 정보의 위험 증대, 그리고 코로나19의 여파로 인한 새로운 보안 위협들은 모두 우리가 주의를 기울여야 할 점입니다. 보안 의식을 강화하고, 기업들은 철저한 관리와 대책을 통해 정보 보호를 지속적으로 강화해야 할 시점입니다. 개인과 기업 모두가 데이터 보호를 위한 행동에 나서야 할 것입니다. 그렇게 함으로써 우리는 보다 안전한 디지털 환경을 구축할 수 있을 것입니다.
자주 묻는 질문과 답변
질문1: 데이터 3법이란 무엇인가요?
답변1: 데이터 3법은 개인정보 보호와 활용을 규정한 법안으로, 가명 처리된 정보의 제3자 제공을 허용하고, 개인정보 이동권을 확대하는 내용입니다.
질문2: 클라우드 보안을 위해 기업들이 취해야 할 조치는 무엇인가요?
답변2: 기업들은 클라우드 서비스에 대한 보안 점검을 주기적으로 시행하고, 사용자별 접근 권한 관리와 보안 교육을 강화해야 합니다.
질문3: 딥페이크 기술의 위험성은 무엇인가요?
답변3: 딥페이크 기술은 증거를 조작하거나 정치적 신뢰를 떨어뜨릴 수 있는 위험한 요소로, 이를 악용한 사이버 공격이 증가할 수 있습니다.
질문4: 재택근무 시 보안 위협에는 어떤 것들이 있나요?
답변4: 재택근무 시에는 소셜 엔지니어링 공격, 원격 제어 공격, 데이터 유출 등의 보안 위협이 있습니다. 이를 방지하기 위해 접근 통제 및 보안 교육이 필수적입니다.
질문5: CISO의 역할이 왜 중요한가요?
답변5: CISO는 기업의 데이터 보호와 보안 전략을 책임지는 임원으로, 최근 법적 책임이 강화되고 있어 그 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.
보안 7대 이슈 정리: 딥페이크, 클라우드, 페이스북, 인공지능, 빅데이터는?
보안 7대 이슈 정리: 딥페이크, 클라우드, 페이스북, 인공지능, 빅데이터는?
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